Политика обработки персональных данных

Уведомление пользователей по ФЗ-149

Правила применения рекомендательных технологий на сайте https://santour.ru/

Настоящий документ разработан в соответствии с требованиями Федерального закона от 27 июля 2006 года №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», в частности статьи 10.2-2. Документ определяет порядок применения рекомендательных технологий на сайте https://santour.ru, информирует пользователей о сборе и анализе их предпочтений, а также о способах управления персонализированными подборками.

1. Общие положения

  • 1.1. Рекомендательные технологии на сайте https://santour.ru представляют собой совокупность программных алгоритмов, которые анализируют действия пользователя и на основе полученных данных формируют персонализированную подборку туров, отелей, авиабилетов, экскурсий и сопутствующих услуг. Основная цель технологии — упростить поиск релевантных предложений, сократить время выбора и повысить качество пользовательского опыта.
  • 1.2. Применение рекомендательных технологий не предполагает передачу персональных данных третьим лицам без согласия пользователя, за исключением случаев, прямо предусмотренных законодательством Российской Федерации. Все данные обрабатываются в обезличенном виде, если иное не указано в Политике обработки персональных данных.
  • 1.3. Настоящие правила распространяются на всех пользователей сайта https://santour.ru независимо от того, зарегистрированы они в личном кабинете или посещают ресурс анонимно.

2. Какие данные о предпочтениях пользователей собираются

Для работы рекомендательных технологий могут собираться следующие категории данных:

  • 2.1. Данные о поведении на сайте:
    • — просмотренные страницы туров, отелей, направлений и конкретных предложений;
    • — история поисковых запросов, включая введенные параметры (направление, даты, количество туристов, бюджет);
    • — время, проведенное на страницах с различными предложениями;
    • — клики по ссылкам, кнопкам, баннерам и элементам навигации;
    • — добавление товаров или услуг в избранное, корзину, а также последующее удаление.
  • 2.2. Данные о взаимодействии с рекомендациями:
    • — какие рекомендованные предложения были открыты или проигнорированы;
    • — какие фильтры и сортировки применялись после получения рекомендаций;
    • — частота возврата к ранее просмотренным предложениям.
  • 2.3. Технические данные:
    • — тип устройства (компьютер, смартфон, планшет);
    • — операционная система, версия браузера, разрешение экрана;
    • — IP-адрес в обезличенном виде для определения региона;
    • — данные файлов cookie и аналогичных технологий отслеживания.
  • 2.4. Данные, предоставляемые пользователем добровольно:
    • — предпочтения по типу отдыха (пляжный, экскурсионный, активный);
    • — примерный бюджет на поездку;
    • — количество и возраст участников поездки;
    • — пожелания по размещению (категория отеля, тип питания).

3. Как анализируются данные и на основе чего формируется подборка

  • 3.1. Алгоритмы рекомендаций на сайте https://santour.ru используют несколько методов анализа, которые применяются в комбинации для достижения наибольшей точности подборки.

    • Коллаборативная фильтрация предполагает сравнение поведения текущего пользователя с действиями других пользователей, обладающих схожими предпочтениями. Если значительная часть пользователей, интересовавшихся определенным направлением, также выбирала конкретный тип размещения или дополнительную услугу, система предложит эти варианты текущему пользователю. Метод основан на принципе «пользователи со схожими вкусами выбирают схожие предложения».
    • Контентная фильтрация анализирует характеристики самих объектов сравнения. Система сопоставляет параметры просмотренного пользователем контента (страна, курорт, звездность отеля, тип питания, стоимость) и находит предложения с аналогичными характеристиками. Если пользователь регулярно просматривает горнолыжные курорты, алгоритм будет рекомендовать соответствующие направления, отели и трансферы.
    • Гибридный подход объединяет оба метода, позволяя компенсировать недостатки каждого подхода. Система может одновременно учитывать как поведенческие паттерны группы пользователей, так и конкретные характеристики объектов, что обеспечивает наиболее релевантную подборку.
  • 3.2. Формирование подборки происходит в реальном времени при каждом обращении к странице сайта. Алгоритм учитывает как краткосрочные данные (действия в рамках текущей сессии), так и долгосрочные предпочтения (накопленная история за несколько посещений). Дополнительно система принимает во внимание сезонные факторы, текущие акции партнеров и специальные предложения.

    Для новых пользователей, не имеющих достаточной истории просмотров, рекомендуется наиболее популярный контент без персонализации. По мере накопления данных степень персонализации возрастает.

4. Как пользователь может управлять рекомендациями и отключить их

  • 4.1. Пользователь вправе в любой момент ограничить или полностью отключить использование рекомендательных технологий на сайте https://santour.ru. Для этого предусмотрено несколько способов.

    • Способ первый — настройки в личном кабинете. После авторизации на сайте пользователь может перейти в раздел «Настройки» и выбрать пункт «Управление рекомендациями». Доступна опция «Отключить персонализированные рекомендации». После отключения подборки будут формироваться на основе общих критериев (популярность, дата предложения, цена) без учета индивидуальных предпочтений пользователя.
    • Способ второй — управление файлами cookie. Пользователь может изменить настройки браузера таким образом, чтобы блокировать или удалять файлы cookie, используемые для сбора данных о поведении. Важно учитывать, что отключение cookie может повлиять на работу других функций сайта, включая сохранение корзины и авторизацию.
    • Способ третий — направление письменного запроса. Пользователь может обратиться в службу поддержки с просьбой об отключении рекомендательных технологий. Запрос обрабатывается в течение 24 часов.
  • 4.2. После отключения рекомендательных технологий персонализированные подборки перестанут отображаться, однако сайт продолжит полноценное функционирование. Пользователь может в любой момент возобновить использование технологии, повторно включив соответствующую опцию в настройках.

5. Контактные данные

Для направления юридически значимых сообщений, а также для получения дополнительных разъяснений по вопросам применения рекомендательных технологий пользователи могут обращаться по следующим контактам:

  • Наименование организации: Общество с ограниченной ответственностью «САН-ТУР» (ООО «САН-ТУР»)
  • Адрес электронной почты для юридически значимых сообщений: info@santour.ru
  • Телефон для связи: +7 (495) 774-37-38

6. Заключительные положения

  • 6.1. Настоящий документ вступает в силу с момента его размещения на сайте https://santour.ru и действует до замены новой редакцией.
  • 6.2. ООО «САН-ТУР» оставляет за собой право вносить изменения в настоящие правила. Обо всех изменениях пользователи уведомляются путем публикации новой версии документа на сайте.
  • 6.3. Контроль за соблюдением правил осуществляется уполномоченными лицами ООО «САН-ТУР» в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации.

По информации САН-ТУР

Поиск по сайту САН-ТУР

Популярные туры

ООО САН-ТУР

Email: info@santour.ru

+ 7 (985) 774-37-38

+ 7 (495) 774-37-38

WhatsApp Мессенджер Whatsapp

Часы работы:
Пн-Пт: 10:00-19:00

Оплата картой​ Наличный расчёт​ Оплата через банк ​Оплата по QR-коду

Все материалы и цены не является публичной офертой размещенные на сайте, носят информационно-справочный характер. Использованные в работе изображения и видео взяты из открытых интернет-источников в свободном доступе, которые не обозначают авторства и не накладывают ограничений на их использование.

Согласие на обработку персональных данных ФЗ-152.

Политика обработки персональных данных ФЗ-152.

ФЗ-149: Рекомендательные технологии.

Уведомление пользователей ФЗ-149.

Политика обработки IP-адреса Счётчиков аналитики файлов cookie на сайте

Часть 7 статьи 24 Федерального закона «О рекламе» (№ 38-ФЗ) предупреждение есть ли противопоказания к применению; Имеются противопоказания необходима консультация специалиста.

Реклама БАД без оговорки «не является лекарственным средством» (ст. 25 ч. 1)

ОГРН 1035009564204; ИНН 5047032092

© Copyright 2002 - 2026 Santour Все права защищены.

Вконтакте

Мессенджер Макс